Biết máy sắp hỏng, trước khi dây chuyền phải dừng.
NexaEvo nghiên cứu và phát triển hệ thống bảo trì dự đoán cho dây chuyền sản xuất. Cảm biến IoT theo dõi máy liên tục. AI nhận ra dấu hiệu bất thường và báo sớm cho đội bảo trì.
Có ba cách bảo trì máy. Chỉ một cách dựa trên tình trạng thật của máy.
Dừng máy bất ngờ
Dây chuyền đứng giữa ca. Phải sửa gấp, chờ linh kiện và giao hàng trễ.
Thay khi còn tốt
Linh kiện bị thay sớm cho chắc. Máy vẫn có thể hỏng giữa hai lần bảo trì.
Sửa đúng lúc cần
Máy được theo dõi liên tục. Đội bảo trì biết máy nào cần xử lý và khi nào, trước khi sự cố xảy ra.
Từ cảm biến trên máy đến cảnh báo cho đội bảo trì.
Gắn cảm biến
Đo độ rung, nhiệt độ, dòng điện và âm thanh ngay trên máy. Không cần thay máy đang dùng.
Thu thập dữ liệu
Thiết bị đặt tại xưởng gom dữ liệu từ các cảm biến và gửi về hệ thống một cách an toàn.
AI phân tích
AI học cách từng máy chạy khi bình thường, rồi nhận ra những thay đổi nhỏ mà mắt thường khó thấy.
Cảnh báo sớm
Đội bảo trì nhận cảnh báo kèm nguyên nhân có thể và thời điểm nên xử lý.
Bốn hướng NexaEvo đang nghiên cứu và phát triển.
Cảm biến và thiết bị tại xưởng
Bộ cảm biến giá hợp lý, lắp nhanh và chạy ổn định trong môi trường nhà máy.
Phát hiện bất thường
Nhận ra dấu hiệu lạ ngay cả khi máy chưa từng hỏng, tức là chưa có dữ liệu hỏng hóc để học.
Dự báo thời gian còn lại
Ước tính máy còn chạy được bao lâu trước khi cần bảo trì, để lên kế hoạch vật tư và nhân lực.
Kết nối với hệ thống nhà máy
Đưa cảnh báo vào phần mềm bảo trì và quản lý sản xuất mà nhà máy đang dùng.
Cùng thử nghiệm trên một dây chuyền của bạn.
NexaEvo đang tìm các nhà máy muốn thí điểm bảo trì dự đoán. Bạn góp dây chuyền và kinh nghiệm vận hành. Chúng tôi lo cảm biến, dữ liệu và AI.
Thí điểm diễn ra thế nào
- Chọn một dây chuyền và vài máy quan trọng nhất.
- NexaEvo lắp cảm biến và bắt đầu theo dõi.
- Hai bên cùng so cảnh báo với tình trạng thực tế của máy.
- Cùng quyết định có mở rộng sang các dây chuyền khác không.